在数字化浪潮席卷各领域的当下，生态环境治理向智能化转型已成为提升治理效能的关键路径。当前，AI技术在生态环境保护中的价值愈发凸显，通过深度学习算法可将海量环境数据转化为治理决策依据，如京津冀地区应用Al模型使臭氧污染预测准确率提升至85%，大湖流域借助智能识别技术将蓝藻水华预警时间提前48小时。这些实践充分证明，人工智能正以数据驱动的精准性和预测性，重塑生态环境治理逻辑。为积极响应这一发展趋势，落实“科技赋能生态治理”的发展理念，探索人工智能技术在生态环境保护领域的创新应用，提升昭通市生态环境领域全体干部职工对数字化、人工智能等技术的理论认知和应用能力。

2025年6月10日，昭通市生态环境局邀请西南林业大学林学院副教授马云强，与全市生态环境系统干部职工共同探讨人工智能与生态环境保护工作的关系、生态环境数字化的最新技术动态。借此机会开阔视野、更新观念、提升能力，继而在实际生态环境保护工作中更好地运用数字化技术，为打赢污染防治攻坚战、建设美丽中国注入科技动能。

前沿技术解析，构建生态治理智能认知体系。西南林业大学马云强教授以DeepSeek等人工智能大模型为核心，系统阐释人工智能发展脉络、国内外大模型技术差异，深度解析生成式AI在文本报告、数据图表、生态图像及科普视频等多元场景的创作逻辑。现场以“理论讲解+案例实操”形式，重点交流了AI大模型在环境数据智能分析、治理方案辅助生成等领域的应用技巧，为生态环境系统干部职工填补了人工智能技术认知差距。

聚焦本地实践，锚定数智化转型发展方向。专家团队与市生态环境局相关人员围绕昭通生态环境信息化建设现状、存在问题和困难等方面，展开专题座谈研讨，双方就生态环境信息化建设方向、数据分析应用、智能监测预警三大维度展开积极讨论，为昭通生态环境数字化转型提供技术应用新思路。

 

下步，昭通市生态环境局将积极推进人工智能与环境治理深度融合探索。深化认知学习，抢抓人工智能发展机遇，结合本职工作，认真学习掌握人工智能技术，提升工作质效。根据工作实际，积极探索人工智能与生态环境业务场景的创新应用，为生态环境保护工作注入新动能。